Автор: Глушков В.М.

В настоящее время во всем мире проявляется значительный интерес к проблемам научного управле­ния. Усложнение процессов управления бурно развиваю­щимся современным производством, возникновение мно­жества новых задач экономического, социального и политического характера потребовали разработки науч­ных основ управления во всех сферах деятельности человека. Этот фактор особенно  проявился   в связи с созданием автоматизированных систем планирования и управления.

За годы Советской власти в нашей стране была создана система управления народным хозяйством, эф­фективность которой убедительно доказана выдающими­ся достижениями советского государства: созданием крупной индустрии, социалистического сельского хозяй­ства, самой передовой системы народного образования и научных исследований и т.д. Коммунистическая пар­тия и Советское правительство всегда придавали боль­шое значение научным вопросам управления народным хозяйством. Претворение в жизнь экономической рефор­мы, предусмотренной решениями сентябрьского пленума ЦК КПСС, свидетельствует о неустанном внимании, которое партия уделяет задачам совершенствования управ­ления народным хозяйством страны.

При решении конкретных задач совершенствования процессов управления во всех звеньях народного хозяй­ства партия и правительство уделяют большое внимание развитию и практическому использованию методов науч­ной организации труда, кибернетики и средств современ­ной электронной вычислительной техники.

Проблемы совершенствования структуры аппарата управления, методов подготовки и принятия решений, формирования целей и критериев, сбора и обработки ин­формации и т.п. чрезвычайно сложны. В настоящее вре­мя не существует готовых рецептов для решения всех этих проблем в полном объеме. Попытки   скоро­спелых   решений   могут   причинить   только вред. Необходимо искать научно обоснованные реше­ния, а это возможно только в результате серьезной, широко поставленной научно-нсследовательскойработы.

Наука об управлении зародилась и начала интен­сивно развиваться с того момента, когда нужно было научиться управлять конкретными техническими объек­тами. В настоящее время она располагает большим ко­личеством методов и принципов построения систем уп­равления.

Однако уже сейчас не будет преувеличением ска­зать, что центр тяжести исследований науки об управ­лении постепенно переносится в область решения задач, связанных с проблемой управления коллективами людей, занятых производственной и организационной деятельностью, т.е. проблемой управления развивающимися объектами. Другими словами, проблемой построения ор­ганизационных систем управления. К числу организа­ционных систем управления можно отнести, например, системы управления такими развивающимися объектами, как предприятия, научно-исследовательские институты, отрасли промышленности и, наконец, народное хозяйст­во страны в целом.

В каждой развивающейся системе происходят и процессы материального характера, связанные с пере­работкой сырья, движением финансов, использованием механизмов и машин и т.д. Но все эти процессы реали­зуются лишь через посредство людей, входящих в эту развивающуюся систему, и сильно зависят от их пове­дения. Именно это и отличает развивающуюся систему от систем других классов.

Рассмотрим круг научных проблем, над которыми в настоящее время работают специалисты по управле­нию. Некоторые результаты этих работ уже сейчас мо­гут быть использованы для создания и совершенствова­ния организационных систем управления.

В общих чертах эта проблематика приведена на схеме 1, предложенной профессором С.В.Емельяновым.

Первая большая группа задач этой проблематики сводится к задачам описания, анализа и моделирования организационных систем. Среди этих задач есть экспе­риментальные, связанные с изучением уже существую­щих организационных систем, и теоретические, связанные С выработкой научного представления об основных закономерностях поведения организационных систем, выяснением основных факторов, определяющих это поведение, и разработкой основных принципов моделирования таких систем и специфического языка  этого мо­делирования. Особую группу образуют эксперименталь­но-теоретические задачи идентификации, позволяющие связать теоретическую модель с экспериментально изучаемой реальной системой и определить конкретные значения параметров теоретической модели. Особо ост­ро здесь стоит  вопрос о получении  количественных описаний различных аспектов поведения организацион­ных систем и построении таких моделей, которые мо­гут исследоваться на современных вычислительных ма­шинах. Эта задача особенно сложна в связи с необхо­димостью широко учитывать различные социологические и психологические факторы.

Одна из важных сторон специфики управления ор­ганизационными системами связана с тем, что цели, преследуемые системой, очень часто формулируются слишком неопределенным образом и сплошь и рядом недостаточно точно. Другими словами, цель системы очень часто не только можно трактовать по-разному, но нередко от системы ждут не совсем того, чего от нее требуют, на словах. В первую очередь это связано с тем, что информация об истинной цели системы со­держится лишь в коллективном мнении определенной группы людей. В связи с этим в организационных си­стемах возникает специфическая задача формирования и уточнения целей. Более того, основная цель системы во многих случаях может оказаться слишком неконк­ретной, слишком   отдаленной для людей, эту систему образующих. Поэтому, сформировав и уточнив основную цель, необходимо построить целую иерархию подцелей, доведя их  до уровня необходимой конкретности, и оп­ределить относительную важность каждой цели одного уровня.

С вопросом формирования целей тесно связан и вопрос о выборе критериев эффективности работы орга­низационных систем. Действительно, именно цели опре­деляют направление процессов развития, возникающих в результате управления организационными системами. Соответствующие цели, согласованные с основной, должны быть и у каждой подсистемы организационной системы управления. Но просто задать подсистеме цель невозможно. Как отмечалось выше, в каждом коллективе, а следовательно, и в этой подсистеме автоматически формируются ее собственные коллектив­ные цели. Поэтому в результате подсистема будет преследовать некоторую цель, возможно, существенно отличающуюся от заданной. Можно    измерять   это отклонение   с   помощью    критериев   оценки эффективности   работы   подсистемы    и  уп­равлять    им   путем    изменения   системы стимулов (материальных    и   моральных). Эти стимулы оказывают очень сильное воздействие на формирование собственных целей подсистемы и при правильном использовании могут обеспечить совпаде­ние собственных целей с желаемыми даже без того, чтобы желаемые цели точно задавались сверху.

Проблемы формирования целей и определения кри­териев оценки эффективности не могут быть решены без создания эффективных методов прогнозирования. Дело в том, что все основные процессы, происходящие в организационной системе и обеспечивающие успех ее работы, рассчитаны на более или менее длительное время. Но направление развития или эффективность ра­боты можно оценить лишь по достигнутым результатам. Поэтому и для формулировки цели, и для оценки уже проделанной работы необходимо знать, к чему это при­ведет в будущем. В тех случаях, когда рассматривае­мые процессы достаточно формализованы, получение таких прогнозов может опираться на изучение их  мо­дели. Но если такая модель отсутствует, то приходит­ся извлекать необходимую информацию из коллектив­ного мнения экспертов. Задача организации экспертизы и обработки по­лученных мнений экспертов представляет собой само­стоятельную научную проблему.

После того, как цели системы сформированы и критерии   оценки ее деятельности приняты, наступает новый этап, этап  планирования, связанный с определе­нием, последовательности достижения целей и разработ­кой комплекса   мероприятий, которые   приведут к до­стижению этих целей. Кроме того, на стадии планиро­вания необходимо решить и основные вопросы, связан­ные с управлением материальными, финансовыми и людскими ресурсами. Вся совокупность вопросов, связанных с преобразованием целей в программу действий, упорядочением этой программы во времени и про­странстве, а также распределением ресурсов, должна явиться предметом глубоких научных исследований.

Для успешной реализации плана необходимо раз­работать эффективную систему оперативного управления работой системы и в первую очередь те методы и процедуры принятия решений, которые, определят конк­ретные действия, предпринимаемые в системе. Так воз­никает еще одна важнейшая научная проблема - пробле­ма создания теории принятия оперативных решений в организационных системах.

Наконец, все описанные стороны деятельности организационной системы управления должны быть связаны в единое целое. Согласованность работы раз­личных подразделений системы, правильная организа­ция оперативных решений и многое другое определяют­ся в первую очередь структурой системы. Отметим еще раз, что вопрос о выборе правильной структуры является одной из центральных и, к сожалению, отно­сительно слабо разработанных проблем науки об управ­лении.

Перечисленные выше проблемы этой науки раз­виты далеко не равномерно. Некоторым вопросам, на­пример распределению ресурсов, посвящена обширная литература.

Впрочем, и здесь еще нужно много рабо­тать, в частности, искать новые, более плодотворные постановки основных задач. Многое уже сделано в теории планирования, теории принятия решений и тео­рии исследования операций. Известны некоторые моде­ли организационных систем, созданы первые методы прогнозирования. Но все эти вопросы практически не увязаны в единое целое и, в силу такой изолированнос­ти    изучения,  страдают от одностороннего освещения. К сожалению, что нашло отражение и в литературе по организационному управлению. Здесь нет или почти нет работ, рассматривающих проблему управления организа­ционными системами как единое целое и с единых по­зиций, хотя по отдельным вопросам достаточно много литературы.

В развитии научных основ управления и созда­нии автоматизированных  систем планирования и управ­ления важнейшее место принадлежит кибернетике и электронной вычислительной технике.

Кибернетика в современном понимании представляет собой науку, изучающую общие законы преобразо­вания информации в сложных управляющих системах.

Период бурного ее развития начался с момента появления первых быстродействующих электронных вы­числительных машин, благодаря которым стало возмож­ным решение актуальных проблем автоматизации на принципиально новом уровне - в сфере умственной дея­тельности человека. Разумеется, в условиях сегодняш­него дня не всегда легко отделить физический труд, от умственного. Однако существует ряд областей деятель­ности человека, которые всегда было принято относить к сфере чисто умственного труда. Именно о таких об­ластях и идет речь.

Естественно, прежде всего возникают два вопроса: в какой мере применение средств автоматизации в умственном труде возможно, а если возможно, то есть ли в нем необходимость?

На первый из этих вопросов уже сейчас можно дать вполне определенный ответ: никаких границ для применения средств автоматизации в умственной дея­тельности человека не существует. Более того, даже нынешние так называемые универсальные электронные цифровые машины в принципе пригодны - хотя далеко не всегда еще хорошо приспособлены - для автомати­зации интеллектуальной деятельности любого вида. Остановка лишь за тем, чтобы изучить и точно описать управляющие этой деятельностью закономерности. Правда, в настоящее время такие закономерности изу­чены лишь в достаточно простых случаях. Изучение же закономерностей мыслительных процессов в сложных случаях (например, в сфере творческой деятельности) сейчас только начинается и потребует, несомненно, зат­раты огромных усилий коллективов высококвалифициро­ванных ученых .

Отвечая на второй вопрос, можно выделить ряд областей умственной деятельности человека, где авто­матизация уже сегодня является крайне необходимой и может заметно ускорить темпы нашего движения вперед.

Первой и в настоящее время наиболее важной из таких областей является система учета, планирования и управления экономикой. Известно, что количество инфор­мации, перерабатываемой этой системой, возрастает гораздо быстрее, чем растет производство. Вместе с тем, темпы механизации и автоматизации (а следо­вательно, и рост производительности труда) в сфере планирования, управления и учета были до последнего времени значительно меньшими, чем в сфере материаль­ного производства. Достаточно сказать, что в наших планирующих органах, особенно в системе первичного учета, не хватает даже таких простых средств механи­зации, как арифмометры, со дня изобретения которых прошло уже несколько десятков лет.

В результате производительность труда большого количества инженерно-технических и конторских работ­ников, занятых в сфере планирования, управления и учета, растет крайне медленно. Это отрицательно сказывается     на развитии всего народного хозяйства, вызывает серьезные дефекты и просчеты в планирова­нии, не позволяющие до конца использовать преимуще­ства социалистического строя.

По мере дальнейшего роста производства объем поступающей от него информации, а следовательно, и трудности планирования будут увеличиваться. Ориенти­ровочные расчеты показывают, что при сохранении су­ществующего уровня качество планирования (а этот уровень еще не соответствует требованиям сегодняшне­го дня) и при сохранении неизменным уровня технической оснащенности сферы планирования, управления и учета потребовалось бы занять в этой сфере в ближайшее десятилетие значительную часть населения Советского Союза.

Стало быть, автоматизация планирования учета и управления экономикой является задачей огромной обще­государственной важности. Взначительной своей части она может быть решена на базе уже существующих универсальных электронных цифровых машин.

Эффект, который может дать описанная система, огромен. Решение ряда частных планово-экономических задач, выполненное в существующих вычислительных центрах, показывает, что уже в настоящее время из-за неоптимального планирования теряется не менее 10% средств и материальных ресурсов, затрачиваемых на развитие производства.

Специалисты в области кибернетики уже привык­ли, например, к тому, что при переходе к автоматиче­скому планированию перевозок, как правило, получается экономия в размере10-15%, а в некоторых случаях -до 50-60%. Однако дело вовсе не сводится к одной лишь разработке и изготовлению в нужном количестве электронных вычислительных машин. В таком понимании данных проблема была бы относительно простой, а ее решение не принесло   бы ожидаемого экономического эффекта.

Основная задача внедрения электронной вычисли­тельной техники в сферу учета, планирования и управле­ния экономикой заключается не в простой замене руч­ного труда при различного poдa подсчетах, а в коренном изменении самых методов управленческого труда, в переходе к оптимальному планированию и управлению.

Суть оптимального планирования и управления состоит в том, чтобы из бесчисленного множества вариантов развития нашего народного хозяйства в нап­равлении решения генеральных задач, ставящихся пар­тией, выбрать в каждый данный момент самый лучший вариант, обеспечивающий решение   этих задач в крат­чайшие исторические сроки. Переход к оптимальному планированию и управлению означает устранение тех многочисленных просчетов, которые все еще допускают­ся пока нашими плановыми и оперативными органами. Он означает наиболее полное использование всех резер­вов нашей экономики, обусловливаемых теми огромными преимуществами, которые дает нам социалистический способ производства.

Сейчас пока еще трудно назвать точную цифру, но вряд ли будет преувеличением считать, что полный переход на оптимальные методы планирования и управ­ления позволит по крайней мере удвоить темпы роста нашей экономики, темпы роста благосостояния совет­ского народа.

Конечно, для решения задачи полной автоматиза­ции учета, планирования и управления экономикой на основе электронной вычислительной техники необходимо провести большую работу.

Дело в том, что широкое внедрение средств кибернетики в управление экономикой характеризуется рядом отличительных особенностей по сравнению с ис­пользованием электронной вычислительной техники для научных и инженерно-технических расчетов. Первая из них заключается в том, что потоки информации, подле­жащие переработке, значительно превосходят объемы информации, с которыми приходится иметь дело при ре­шении научно-технических задач. Чтобы обеспечить ре­шение экономических задач, электронные вычислитель­ные машины средней мощности (порядка 50 тыс. опера­ций в секунду) в связи с этим должны перерабатывать такое количество входной информации, которое в пере­воде на перфокарты дает цифру 10 млн. штук в месяц. Ясно поэтому, что использование перфокарт для этой цели практически невозможно, а к вводу и выводу ин­формации предъявляются гораздо более высокие требо­вания. В качество первоначального и совершенно необ­ходимого условия полной автоматизации переработки экономической информации является автоматизация первичного сбора исходных данных.

Существенно расширяется также понятие опера­ции, производящей электронной вычислительной машиной. Если при выполнении какого-либо инженерного расчета или решения другой научной задачи машина в основном производит арифметические операции: сложение , вычита­ние, умножение и деление, то при обработке экономиче­ской информации большое место занимают операции сортировки, формирования массивов и другие, необходи­мость выполнения которых все в больших масштабах -предъявляет новые дополнительные требования к быстро­действию электронных вычислительных машин.

Более высокие требования предъявляются к про­граммированию, ибо средняя по сложности программа по обработке экономической информации имеет значи­тельно большее число приказов, чем такого же класса программа научного или инженерного расчета. Кроме того, существенно усложняется задача правильной ор­ганизации труда программистов, рационального распре­деления между ними работы.

По сути дела эта проблема аналогична проблемам, которые возникают при изучении сложных систем, и ее решением занимается новая наука - теория больших систем.

Многое, зависит от правильного подхода к внедре­нию вычислительной техники для управления экономикой. Необходимо в этом вопросе осуществить системный

подход, то есть внедрить не отдельные машины (если даже они очень хороши и пригодны для решения планово-экономических задач), а системы управления. Это означает, что разработка системы алгоритмов, средств

первичного сбора информации и средств связи вместе с

изготовлением соответствующих электронных вычисли­тельных машин, должна производиться одновременно одним и тем же коллективом разработчиков. Само собой разумеется, что выполнению этих задач должна предшествовать кропотливая работа на местах внедрения (на предприятиях и организациях) по исследованию операций, подготовке соответствующих инструкций по выполнению всего комплекса технико-организационных мероприятий, обеспечивающих внедрение автоматизиро­ванной системы управления.

Учитывая сложность автоматизированных систем управления и недостаток соответствующих кадров по их техническому обслуживанию, необходимо предусмот­реть правильный порядок их серийного производства и организации эксплуатации.

Совершенно понятно, что производство таких сис­тем должно быть комплексным: вместе с техническими средствами по обработке информации (ЭВМ) необхо­димо производить и сродства сбора и передачи инфор­мации (датчики, устройства связи и т.п.), а также весь комплекс ввода и вывода информации.

Установку, наладку, организацию эксплуатации и ремонта систем можно мыслить только централизован­ной. Необходимо, очевидно,  предусмотреть систему гарантий по бесперебойной работе, порядок оператив­ной передачи функций (во время выхода из строя) дру­гим системам или вычислительным центрам и т.д. и т.п.   Это     не исключает, а наоборот усиливает необ­ходимость создания на предприятиях, где внедряются типовые системы управления, головных баз или иссле­довательских групп, которые занимались бы совершенст­вованием функционирования     систем, разработкой не­достающих в первоначальном наборе алгоритмов и про­грамм и подготовкой дополнительных технических тре­бований. Все выше перечисленные проблемы необходимо учесть при создании единой государственной автомати­ческой системы по обработке планово-экономической информации и   управлению экономикой, которая объединит деятельность всех низовых автоматизированных систем управления, функционирующих на отдельных предприятиях или группахболее мелких и территориальных вычисли­тельных центров по обработке планово-экономической информации. Имеется в виду именно то обстоятельство, что указанные выше требования необходимо учесть при изготовлении и внедрении систем управления, начиная с нижнего уровня (на предприятиях), предусмотрев возможность в информационном плане их объединения с помощью современных линий связи в территориальные центры обработки информации и передачу необходимых данных во все вышестоящие органы управления.

Очень важным участком умственного   труда, крайне нуждающимся   в автоматизации, являются ин­женерно-конструкторская работа и техническое проек­тирование. Возникающие здесь задачи порою настолько сложны, что в ряде случаев уже сейчас никакой челове­ческий коллектив не в состоянии за разумное время най­ти действительно наилучший вариант проекта. Возьмем в качестве примера задачу нахождения наилучшего про­екта железной дороги длиной в несколько сот километ­ров, проходящей по горной местности. Выполненные в Институте кибернетики Академии наук УССР исследова­ния показывают, что при обычном (ручном) методе проектирования лишь одна из частей этой задачи (оп­тимальное профилирование) не может быть решена с нужной степенью точности ранее чем за 50 лет! Вычис­лительная машина затрачивает на решение этой задачи всего несколько часов.

В настоящее время труд проектировщиков в луч­шем   случае автоматизирован лишь в части, касающей­ся выполнения наиболее сложных расчетов. Переход же к оптимальному проектированию требует комплекс­ной автоматизации, при которой все этапы проектиро­вания, включая оценку и сравнение различных вариантов, выполнялись бы автоматически на машинах. Такой переход потребует серьезных изменений в направлении научных исследований. Если раньше основные усилия специалистов были направлены на разработку методов проектирования, рассчитанных на использование их человеком, то теперь центр тяжести должен быть пере­несен на разработку таких методов, которые были бы ориентированы на использование электронно-вычислительных машин. При этом должны создаваться библиотеки стандартных программ, пригодных    дли любых конкрет­ных  проектных заданий, а не частные, которые приш­лось бы составлять заново для каждого нового пр екта.

В Институте кибернетики Академии наук УССР выполнен ряд работ по автоматизации процессов техни­ческого проектирования. Помимо уже упоминавшегося оптимального профилирования дорог, можно в качестве

примера указать eщe на комплексную автоматизацию

процессов проектирования и изготовления судокорпус-ных деталей или на проектирование электрических,

газовых и водопроводных сетей. Опыт нашего и дру­гих институтов позволяет надеяться, что эффект при

повсеместном переходе к автоматизированному проек­тированию мог бы составить многие миллиарды рублей в год.

Разумеется, решение такой задачи потребует не­мало времени и будет происходить отдельными этапами. В настоящее время большое внимание уделяется развитию методов получения научно обоснованных про­гнозов. Большинство из известных методов (система „Дельфа", „Паттерн" в США, ряд систем в нашей стра­не) существенно используют  для этих целей электрон­ную вычислительную технику и методы кибернетики.

Так, в Институте кибернетики АН УССР предло­жен метод   проведения экспертных работ, в котором совмещается метод "Дельфы", служащий для оценки тенденций развития, с методом сетевого планирования. В соответствии с этим методом эксперты в ответ на вопрос о возможности и сроке достижения определен­ного события задают условия (необходимые предвари­тельные работы), которые должны быть выполнены, чтобы прогнозируемое событие произошло с указывае­мой вероятностью за указываемый срок. На основе выд­винутых экспертами условий строится сеть необходи­мых работ, приводящих к желаемой цели. Для усовер­шенствования получающейся сети, так же как в методе "Дельфа", используются мнения экспертов, причем список экспертов в процессе работы может изменяться и рас­ширяться. Когда в результате ряда циклов опроса и обработки соответствующих данных на ЭВМ   сеть стабилизируется, она используется для вычисления ве­роятностей и ожидаемых моментов наступления составляющих ее событий.

Важной областью умственной деятельности чело­века, где также, ощущается известная потребность в автоматизации, является научное творчество. Увеличе­ние его масштабов достигается сейчас, как и в техни­ческом проектировании, прежде всего за счет роста численности научных работников и научно-вспомогатель­ного персонала. Темпы этого роста таковы, что, при условии их сохранения в будущем, через 150-200 лет, все население земного шара пришлось бы превратить в сотрудников научно-исследовательских учреждений.

Это убедительно свидетельствует о необходимости применения средств автоматизации в развитии самой науки. Вопрос о комплексной автоматизации этого про­цесса в настоящее время подготовлен пока еще в гораздо меньшей степени, чем автоматизация процессов эко­номического планирования и технического проектирования. Тем не менее известные перспективы наметились и здесь.

Помимо уже известной автоматизации различного рода расчетов и выкладок, выполняемых в процессе научного творчества, сейчас решается вопрос об авто­матизации справочно-информационной и реферативной работы, занимающей значительную долю времени в работе современного ученого. Раскрываются заманчи­вые перспективы автоматизации (на базе универсаль­ных электронных цифровых машин) экспериментов и наблюдений с одновременной обработкой получаемых дан­ных. В первую очередь это относится   к современной экспериментальной ядерной физике и звездной астроно­мии.

Однако наибольший интерес представляет, по-видимому, автоматизация доказательств теорем в рамках

различных дедуктивных теорий и построения теорети­ческих схем, обобщающих результаты экспериментов. В этом направлении получены пока лишь первые робкие результаты, однако открываемые ими перспективы поистине грандиозны. Дело заключается в том, что пропускная способность мозга человека ставит извест­ный предел для сложности создаваемых им теорий и доказательств. Уже сейчас встречаются случаи, когда для решения той или иной задачи в математике или теоретической физике исследователь тратит десятки лет напряженного умственного труда.

Привлечение машин хотя бы для частичной авто­матизации этого труда позволит резко сократить сроки решения сложных творческих задач, намного увеличит интеллектуальную мощь человечества. Быть может, гораздо более важным результатом такой автоматиза­ции явится не просто уменьшение сроков и увеличение степени планомерности научных поисков, а возмож­ность построения столь сложных теорий, которые сей­час практически недоступны человеку. Разумеется, окон­чательной целью построения таких теорий явится воз­можность получения из них практических выводов, умножающих власть человека над природой.

Из всего сказанного ясно, что развитие киберне­тики и непрерывное совершенствование ее технической базы в значительной мере определяют дальнейшие ус­пехи нашей науки, техники и народного хозяйства. Подобно тому как суммарная мощность электростан­ций и других силовых установок определяет энергети­ческую мощь страны, суммарная мощность электронных цифровых машин и других кибернетических устройств определяет ее информационно-интеллектуальную мощь. По мере усложнения производства и дальнейших успе­хов науки и техники информационно-интеллектуальная мощь будет все в большей мере определять промышленно-экономический потенциал государства, ибо только достаточный уровень информационной вооруженности делает возможным рациональное использование произ­водственных и людских ресурсов. Огромное значение имеет также достигаемое на базе кибернетики и элект­ронной вычислительной техники ускорение темпов раз­вития науки, которое может стать решающим фактором В экономическом соревновании двух систем.

В нашей стране есть все возможности  для решения перечисленных проблем в кратчайшие сроки. Грядущее коммунистическое общество должно иметь и непременно будет иметь наиболее эффективную и полностью автоматизированную систему управления своей экономикой» самые совершенные формы автома­тизации производства, а также широко применять сред­ства кибернетики в умственной деятельности человека.

Лекция, июнь 1969 года.